ОБНАРУЖЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ И РАСПОЗНАВАНИЕ ЭМОЦИЙ С ПОМОЩЬЮ АЛГОРИТМОВ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ
DOI:
https://doi.org/10.53002/152Ключевые слова:
компьютерное зрение, идентификация личности, распознавание эмоций, нейронные сети, машинное обучение, обработка изображений, классификация эмоций.Аннотация
В работе разработан комплексный метод распознавания лиц и распознавания эмоций с помощью современных алгоритмов компьютерного зрения. Проведен сравнительный анализ существующих подходов к определению поверхностей и представлены результаты экспериментальных исследований эффективности различных нейронных сетей и каскадных классификаторов. Разработан программный пакет, сочетающий алгоритмы идентификации личности и классификации эмоциональных состояний с использованием глубокого машинного обучения. Модель была подтверждена репрезентативным набором изображений, демонстрирующих высокую точность распознавания лиц и классификации эмоциональных состояний.
Библиографические ссылки
R. Gonzalez and R. Woods, Sandyq keskindi ondeu. Moscow, Russia: Tekhnosfera, 2022, 1104 p.
S. A. Sharov, Komp'iuterlik koru: algoritmder zhane qoldanbalar. Saint Petersburg, Russia: Piter, 2021, 512 p.
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, «Deep learning», Nature, vol. 521, pp. 436–444, 2015.
P. Ekman, Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life. New York, NY, USA: Times Books, 2020, 288 p.
I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2021, 800 p.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Алтынай Баймагамбетова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
