КОМПЬЮТЕРЛІК КӨРУ АЛГОРИТМЛЕРІН ҚОЛДАНУ АРҚЫЛЫ КЕСКІНДІ АНЫҚТАУ ЖӘНЕ ЭМОЦИЯНЫ ТАНУ
DOI:
https://doi.org/10.53002/152Ключевые слова:
компьютерлік көру, тұлғаны анықтау, эмоцияны тану, нейрондық желілер, машиналық оқыту, кескінді өңдеу, эмоцияларды жіктеу.Аннотация
Жұмыста заманауи компьютерлік көру алгоритмдері арқылы беттерді анықтау және эмоцияларды
танудың кешенді әдісі әзірленді. Беттерді анықтаудың қолданыстағы тәсілдеріне салыстырмалы талдау жүргізіліп,
әртүрлі нейрондық желілер мен каскадты классификаторлардың тиімділігін эксперименттік зерттеулердің
нәтижелері ұсынылған. Терең машиналық оқытуды пайдалана отырып, тұлғаны анықтау және эмоционалдық күйді
жіктеу алгоритмдерін біріктіретін бағдарламалық пакет әзірленді. Модель бет-әлпетті танудың және эмоционалдық
күйлерді жіктеудің жоғары дәлдігін көрсететін бейнелердің репрезентативті жиынтығында расталды.
Библиографические ссылки
R. Gonzalez and R. Woods, Sandyq keskindi ondeu. Moscow, Russia: Tekhnosfera, 2022, 1104 p.
S. A. Sharov, Komp'iuterlik koru: algoritmder zhane qoldanbalar. Saint Petersburg, Russia: Piter, 2021, 512 p.
Y. LeCun, Y. Bengio, and G. Hinton, «Deep learning», Nature, vol. 521, pp. 436–444, 2015.
P. Ekman, Emotions Revealed: Recognizing Faces and Feelings to Improve Communication and Emotional Life. New York, NY, USA: Times Books, 2020, 288 p.
I. Goodfellow, Y. Bengio, and A. Courville, Deep Learning. Cambridge, MA, USA: MIT Press, 2021, 800 p.
P. Viola and M. Jones, «Rapid object detection using a boosted cascade of simple features», in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2001, pp. 511–518.
K. He, X. Zhang, S. Ren, and J. Sun, «Deep residual learning for image recognition», in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 770–778.
J. Redmon, S. Divvala, R. Girshick, and A. Farhadi, «You only look once: Unified, real-time object detection», in Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016, pp. 779–788.
I. J. Goodfellow et al., «Challenges in representation learning: A report on three machine learning contests», Neural Networks, vol. 64, pp. 59–63, 2015.
A. Mollahosseini, B. Hasani, and M. H. Mahoor, «AffectNet: A database for facial expression, valence, and arousal computing in the wild», IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 10, no. 1, pp. 18–31, 2019.
C. Lugaresi et al., «MediaPipe: A framework for building perception pipelines», arXiv preprint arXiv:1906.08172, 2019.
S. Li and W. Deng, «Deep facial expression recognition: A survey», IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 13, no. 3, pp. 1195–1215, 2022.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Алтынай Баймагамбетова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
