Сельскохозяйственные дроны на основе искусственного интеллекта: пример DJI Agras T40
DOI:
https://doi.org/10.53002/015Ключевые слова:
искусственный интеллект, дрон, сельское хозяйство, DJI Agras T40, распыление удобрений, пестицид, DJI Terra, карта полей, влажность почвы, автоматизация, точное земледелие.Аннотация
В этой статье подробно рассматриваются возможности применения и эффективность сельскохозяйственных дронов на основе искусственного интеллекта (ИИ). В качестве конкретного примера будет описана роль и преимущества дрона DJI Agras T40 в автоматизации процесса распыления удобрений и пестицидов. Кроме того, с помощью программного обеспечения DJI Terra анализируются возможности точного картирования пахотных земель, оценки состояния растений и определения влажности почвы. Было показано, что алгоритмы искусственного интеллекта повышают точность работы дрона и способствуют повышению производительности, снижению затрат и оптимизации ресурсов.
Библиографические ссылки
Zhang C., Kovacs J. M. The application of small unmanned aerial systems for precision agriculture: A review // Precision Agriculture. – 2012. – Vol. 13, No 6. – P. 693–712. – DOI: https://doi.org/10.1007/s11119-012-9274-5.
Huang Y., Hoffmann W. C., Lan Y., Wu W., Fritz B. K. Development of a spray system for an unmanned aerial vehicle platform // Applied Engineering in Agriculture. – 2013. – Vol. 29, No 6. – P. 885–891. – DOI: https://doi.org/10.13031/aea.29.9902.
Wang X., Wang Y., Zhang Y. Artificial intelligence in agriculture: Applications and challenges // Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – Vol. 175. – Art. 105470. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105470.
DJI. Agras T40 User Manual [Electronic resource]. – 2023. – Access mode: https://enterprise.dji.com/downloads.
Gago J., Douthe C., Coopman R. E., et al. UAVs challenge to assess water stress for sustainable agriculture // Agricultural Water Management. – 2015. – Vol. 153. – P. 9–19. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.agwat.2015.01.020.
Tsouros D. C., Bibi S., Sarigiannidis P. G. A review on UAV-based applications for precision agriculture // Information. – 2019. – Vol. 10, No 11. – Art. 349. – DOI: https://doi.org/10.3390/info10110349.
Sankaran S., Khot L. R., Espinoza C. Z., et al. Low-altitude, high-resolution aerial imaging systems for row and field crop phenotyping: A review // European Journal of Agronomy. – 2015. – Vol. 70. – P. 112–123. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.eja.2015.07.004.
Li S., He Y. Application of deep learning in agricultural scene recognition // Computers and Electronics in Agriculture. – 2017. – Vol. 147. – P. 70–77. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.01.005.
Salazar L., Rodriguez D., Kunjir N., Scott B. Drone-based crop spraying: Status, challenges, and future directions // Agronomy. – 2020. – Vol. 10, No 8. – Art. 1126. – DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy10081126.
Zhang J., Qi J. A review on the applications and technologies of unmanned aerial vehicles // Environmental Science and Pollution Research. – 2018. – Vol. 25, No 5. – P. 4527–4542. – DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-017-0898-2.
FAO. Digital technologies in agriculture and rural areas – Briefing paper [Electronic resource]. –2019. – Access mode: https://www.fao.org/3/ca4887en/ca4887en.pdf.
Mohammadi V., Fathian M., Karimian A. Smart agriculture using machine learning for soil moisture prediction // Computers and Electronics in Agriculture. – 2020. – Vol. 180. – Art. 105899. – DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105899.
DJI. DJI Terra: Aerial mapping and modeling software [Electronic resource]. – 2022. – Access mode: https://www.dji.com/terra.
Gremmen B., Blok V. Artificial intelligence and the future of farming: Ethical issues in precision agriculture // Journal of Agricultural and Environmental Ethics. – 2021. – Vol. 34, No 1. – P. 1–20. – DOI: https://doi.org/10.1007/s10806-020-09841-1.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 М.Б. Жумагалиев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
