Сравнительный анализ популярных нейросетей для генерации изображений

Авторы

  • А.М. Нурманбаева Карагандинский индустриальный университет
  • С.В. Кан Карагандинский индустриальный университет

DOI:

https://doi.org/10.53002/043

Ключевые слова:

нейросети, генерация изображений, искусственный интеллект, Midjourney, DALL·E 2, Craiyon, Dreamstudio.ai, машинное обучение, генеративные модели, ИИ.

Аннотация

В статье проведён сравнительный анализ популярных нейросетей для генерации изображений: Midjourney, DALL·E 2, Craiyon и Dreamstudio.ai. Рассмотрены основные принципы работы нейронных сетей, особенности архитектуры и алгоритмов, лежащих в основе каждой модели. Подробно описаны возможности и функциональные отличия, такие как качество создаваемых изображений, скорость генерации, гибкость настроек и поддержка разных языков. Проанализированы сферы применения данных технологий — от творческого искусства и иллюстраций до бизнеса и маркетинга. Особое внимание уделено экономическим аспектам, включая стоимость использования и доступность сервисов. Статья также рассматривает вызовы и ограничения существующих моделей, в частности сложности с детальной прорисовкой объектов и языковую адаптацию. Обсуждаются перспективы развития генеративных нейросетей, их интеграция с другими ИИ-инструментами и потенциальное влияние на индустрию визуального контента. Представленные результаты будут полезны исследователям, разработчикам, специалистам по искусственному интеллекту и всем, кто интересуется современными технологиями генерации изображений. 

Биографии авторов

А.М. Нурманбаева, Карагандинский индустриальный университет

Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан.

С.В. Кан, Карагандинский индустриальный университет

Карагандинский индустриальный университет, Темиртау, Казахстан.

Библиографические ссылки

Что такое нейросеть и как она работает [Электронный ресурс]. – URL: https://skillbox.ru/media/code/chto-takoe-neyroset-i-kak-ona-rabotaet/ (дата обращения: 31.03.2025)

Принцип работы нейросети [Электронный ресурс]. – URL: https://blog.eldorado.ru/publications/chto-takoe-neyroseti-na-chto-sposobny-kak-rabotayut-i-komu-nuzhny-35389 (дата обращения: 31.03.2025)

Каталог нейросетей [Электронный ресурс]. – URL: https://neiroset.com/catalog (дата обращения: 31.03.2025)

ТОП-100 лучших нейросетей 2025 года [Электронный ресурс]. – URL: https://craftum.com/blog/nejroseti-top-ai/ (дата обращения: 31.03.2025)

Нейросеть chatgpt [Электронный ресурс]. – URL: https://chatgpt.com/ (дата обращения: 01.04.2025)

Нейросеть Midjourney [Электронный ресурс]. – URL: https://www.midjourney.com/explore?tab=top (дата обращения: 01.04.2025)

Нейросеть DALL•E 2 [Электронный ресурс]. – URL: https://openai.com/index/dall-e-2/ (дата обращения: 01.04.2025)

Нейросеть Craiyon [Электронный ресурс]. – URL: https://www.craiyon.com/ (дата обращения: 01.04.2025)

Нейросеть Midjourney [Электронный ресурс]. – URL: https://dreamstudio.ai/ (дата обращения: 01.04.2025)

Загрузки

Опубликован

2025-06-30

Как цитировать

Нурманбаева, А., & Кан, С. (2025). Сравнительный анализ популярных нейросетей для генерации изображений. Вестник Карагандинского государственного индустриального университета, 49(2), 108–114. https://doi.org/10.53002/043

Выпуск

Раздел

IT-технологии, энергетика, автоматизация и вычислительная техника.

Похожие статьи

1 2 3 4 5 6 > >> 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.