Принятие решений для гибких технологических процессов с использованием информационно-аналитических систем
Ключевые слова:
моделирование, гибкие производственные системы, случайные величины, алгоритмы, принятие решенийАннотация
Работа посвящена изучению вопроса принятия решений в условиях гибких производственных систем. Основной целью принятия решений в ГПС является оптимизация производственных процессов с учетом ограничений и достижение поставленных целей, таких как повышение эффективности, снижение затрат, сокращение времени производства и повышение качества продукции. Развитие и организация транспортных потоков в гибких производственных системах являются сложной комплексной задачей. Предлагается организация информационно-аналитической системы, которая позволяет прогнозировать и оптимизировать объемы транспортных потоков между узловыми точками заданной транспортной сети, решать задачи маршрутизации транспортных потоков, эффективно распределять материальные ресурсы для обеспечения обслуживания транспортных потоков. В результате была сформулирована смысловая постановка и разработан алгоритм моделирования параметрического анализа решений для транспортной задачи ГПС. На основе метода расширения и моделирования нестационарных параметров был предложен алгоритм решения транспортной задачи с дополнительными условиями при воздействии случайных возмущений. Кроме того, была разработана общая структура информационно-аналитической системы принятия решений в ГПС для железнодорожного транспорта.
Библиографические ссылки
[Электронный ресурс]: http://promrob.com/napravleniya-deyatel-nosti/innovatsionny-eresheniya/gibkie-proizvodstvenny-e-ыistemy/
Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. – М.: Мир, 1973. – С. 344.
Денисов А.А., Колесников Д.Н. Теория больших систем управления. – М.: Энергоиздат, 1982. – С. 288. ВЕСТНИК КГИУ № 2 (41) 2023 г.
[Электронный ресурс]: https://algowiki-project.org/ru
Месарович М., Такахара Я. Общая теория систем: Математические основы. – М.: Мир, 1978. – С. 312.
Лэсдон Л.С. Оптимизация больших систем / пер. с англ. – М.: Наука, 1975. – С. 432.
Артамонов А.Г., Володин В.М., Авдеев В.Г. Математическое моделирование и оптимизация плазмохимических процессов. – М.: Химия, 1989. – С. 224.
Умбетов У. Особенность сложных химико-технологических комплексов как объектов управления // Вестн. КазАТК им. М. Тынышпаева. – Алматы, 2007. – № 5. – С. 137–143.
Володин В.М., Мокрова Н.В. Моделирование декомпозиционного управления многостадийными процессами // Хим. и нефтегазовое машиностроение. – 2007. – № 2. – С. 17–19.
Zhang J., Chen В., Ye Y. A multi-exchange local search algorithm for the capacitated facility location problem [Электронный ресурс]. – 2004. – Режим доступа: http://www.optimizationonline.org/DBFILE/2003/10/761.pdf.
Шукаев Д.Н., Тажибаева А.К. Имитационная модель анализа на чувствительность параметров задачи распределения ресурсов // Математическое моделирование и управление в сложных системах. – М.: МГАПИ, 1999. – С. 66–70.
Шукаев Д.Н., Кригер Е.В., Тажибаева А.К. Распределение ресурсов в социальноэкономических системах в условиях неопределенности // Современные проблемы информатики, управления и создания информационных технологий. – Алматы, 1998. – Ч. I. – С. 212.
Умбетов У. Иерархическое управление при распределении ресурсов // Наука и образование Южного Казахстана. Серия Процессы и аппараты. – Шымкент, 2006. – № 5 (54). – С. 134–137.
Моисеев Н.Н. Математические задачи системного анализа. – М.: Наука, 1981. – 275 с.
Shukaev D.N. Optimization of resourse allocation processes in parallel structure systems // Presentation of International scientific and technical conference FEIIC. International scientific and technical conference «New technologies in Islamic Countries». – Almaty, 1999. – P 185–192.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 У.У. Умбетов, В.В. Яворский, А.О. Чванова
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
