ЕДИНАЯ AI-ПЛАТФОРМА СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ МЧС РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: АРХИТЕКТУРА И СЛИЯНИЕ РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ

Авторы

  • Олег Вдовин ВИИРЭиС
  • Нұрбек Молдазым Пограничная академия Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, Алматы, Казахстан
  • Дмитрий Гревцов Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Алматы, Казахстан

DOI:

https://doi.org/10.53002/162

Ключевые слова:

ситуационное управление, чрезвычайные ситуации, слияние разнородных данных, искусственный интеллект, беспилотные летательные аппараты, единая ситуационная картина, архитектура информационных систем, гражданская защита

Аннотация

Рассматривается задача построения единой платформы ситуационного управления МЧС Республики Казахстан, объединяющей данные беспилотных летательных аппаратов, стационарных датчиков, службы 112, гидрологических постов и метеостанций в единую ситуационную картину командного пункта. Показано, что ключевым ограничением действующего контура управления является не дефицит данных, а их ведомственная разрозненность и отсутствие механизмов автоматического сведения в реальном времени. Выполнен сравнительный анализ зарубежных платформ управления критическими событиями и обоснованы требования к отечественной разработке. Предложена пятиуровневая архитектура платформы со сквозным контуром информационной безопасности, разработаны единая модель события и модель слияния разнородных данных по уровневой схеме JDL, включающая метрику пространственно-временной ассоциации сообщений и правило агрегирования достоверности при подтверждении события несколькими независимыми источниками. Сформулированы нефункциональные требования и трёхэтапная модель внедрения — от районного пилотного контура до республиканского уровня.

Биографии авторов

Олег Вдовин, ВИИРЭиС

магистр инфокоммуникационных технологий и систем связи, Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Алматы, Казахстан

Нұрбек Молдазым, Пограничная академия Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, Алматы, Казахстан

доктор PhD, старший научный сотрудник управления научной деятельности, Пограничная академия Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, Алматы, Казахстан.

Дмитрий Гревцов, Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Алматы, Казахстан

магистр педагогического образования, начальник кафедры защиты информации, Военно-инженерный институт радиоэлектроники и связи, Алматы, Казахстан

Библиографические ссылки

Law of the Republic of Kazakhstan No. 188-V dated April 11, 2014, "On Civil Protection," Adilet Legal Information System of the Republic of Kazakhstan. [Online]. Available: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1400000188 (accessed: Sep. 1, 2026). (in Russian)

Law of the Republic of Kazakhstan No. 418-V dated November 24, 2015, "On Informatization," Adilet Legal Information System. [Online]. Available: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1500000418 (accessed: Sep. 1, 2026). (in Russian)

Law of the Republic of Kazakhstan No. 94-V dated May 21, 2013, "On Personal Data and Their Protection," Adilet Legal Information System. [Online]. Available: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1300000094 (accessed: Sep. 1, 2026). (in Russian)

Sendai Framework for Disaster Risk Reduction 2015–2030. Geneva, Switzerland: United Nations Office for Disaster Risk Reduction, 2015, 37 p.

Common Alerting Protocol Version 1.2, OASIS Standard, Burlington, MA, USA: OASIS, 2010, 47 p.

ISO 22320:2018, Security and Resilience – Emergency Management – Guidelines for Incident Management, Geneva, Switzerland: ISO, 2018, 20 p.

OGC SensorThings API Part 1: Sensing, Version 1.1, Wayland, MA, USA: Open Geospatial Consortium, 2021, 214 p.

M. R. Endsley, "Toward a theory of situation awareness in dynamic systems," Human Factors, vol. 37, no. 1, pp. 32–64, 1995.

M. Erdelj, E. Natalizio, K. R. Chowdhury, and I. F. Akyildiz, "Help from the sky: Leveraging UAVs for disaster management," IEEE Pervasive Computing, vol. 16, no. 1, pp. 24–32, Jan. 2017.

M. Imran, C. Castillo, F. Diaz, and S. Vieweg, "Processing social media messages in mass emergency: A survey," ACM Computing Surveys, vol. 47, no. 4, Art. 67, pp. 1–38, 2015.

S. Ghaffarian, N. Kerle, and T. Filatova, "Remote sensing-based proxies for urban disaster risk management and resilience: A review," Remote Sensing, vol. 10, no. 11, p. 1760, 2018.

W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, "Edge computing: Vision and challenges," IEEE Internet of Things Journal, vol. 3, no. 5, pp. 637–646, Oct. 2016.

D. L. Hall and J. Llinas, "An introduction to multisensor data fusion," Proceedings of the IEEE, vol. 85, no. 1, pp. 6–23, Jan. 1997.

J. Kreps, N. Narkhede, and J. Rao, "Kafka: A distributed messaging system for log processing," in Proc. 6th Int. Workshop on Networking Meets Databases (NetDB), Athens, Greece, 2011, pp. 1–7.

A. N. Steinberg, C. L. Bowman, and F. E. White, "Revisions to the JDL data fusion model," in Proc. SPIE, vol. 3719, 1999, pp. 430–441.

Official website of the Ministry of Emergency Situations of the Republic of Kazakhstan. [Online]. Available: https://www.gov.kz/memleket/entities/emer (accessed: Sep. 1, 2026).

Everbridge Critical Event Management Platform. [Online]. Available: https://www.everbridge.com (accessed: Sep. 1, 2026).

Crisis24 Horizon Platform. [Online]. Available: https://crisis24.garda.com (accessed: Sep. 1, 2026).

Copernicus Emergency Management Service. [Online]. Available: https://emergency.copernicus.eu (accessed: Sep. 1, 2026).

"Kazhydromet" Republican State Enterprise. [Online]. Available: https://www.kazhydromet.kz (accessed: Sep. 1, 2026). (in Russian)

Загрузки

Опубликован

2026-10-14

Как цитировать

Вдовин, О., Молдазым, Н., & Гревцов, Д. (2026). ЕДИНАЯ AI-ПЛАТФОРМА СИТУАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ МЧС РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН: АРХИТЕКТУРА И СЛИЯНИЕ РАЗНОРОДНЫХ ДАННЫХ. Вестник Карагандинского государственного индустриального университета, 54(3). https://doi.org/10.53002/162

Выпуск

Раздел

IT-технологии, энергетика, автоматизация и вычислительная техника.

Похожие статьи

<< < 6 7 8 9 10 11 

Вы также можете начать расширеннвй поиск похожих статей для этой статьи.