ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ФИЗИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКЕ СТУДЕНТОВ: ПИЛОТНОЕ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ
DOI:
https://doi.org/10.53002/144Ключевые слова:
искусственный интеллект; физическая подготовка; студенты; индивидуализация нагрузки; мониторинг; носимые датчики; частота сердечных сокращений; индекс Руфье; восстановление; цифровая педагогика.Аннотация
В статье представлены результаты 8-недельного пилотного эксперимента по оценке эффективности применения искусственного интеллекта (ИИ) в цифровом сопровождении физической подготовки студентов. В контрольной группе использовалась традиционная программа, тогда как в экспериментальной группе реализовывалась индивидуализация нагрузки с помощью ИИ-алгоритма на основе данных, получаемых с носимых устройств (частота сердечных сокращений, зоны интенсивности, динамика восстановления). Оценивались тест Купера, время удержания планки, индекс Руфье и время восстановления ЧСС. ИИ-сопровождение обеспечило выраженное улучшение прироста показателей, а также сопровождалось повышением суточной двигательной активности. Обсуждаются ограничения, связанные с качеством данных и конфиденциальностью персональной информации.
Библиографические ссылки
В. Н. Селуянов, Теория и методика спортивной тренировки. М., Россия: Спорт, 2019, 320 с.
В. Н. Платонов, Система подготовки спортсменов в олимпийском спорте. Киев, Украина: Олимпийская литература, 2020, 808 с.
В. П. Губа и В. И. Стулаев, Биомеханика спортивных движений: учебное пособие. М., Россия: Академия, 2021, 256 с.
В. Н. Кузнецов, Дене тәрбиесіндегі цифрлық технологиялар. СПб., Россия: Питер, 2022, 240 с.
А. А. Бондаренко и Н. В. Орлова, «Тренировкалық жүктемені мониторингілеудегі деректер талдауы және киілетін құрылғылар», Теория и практика физической культуры, № 7, с. 45–49, 2021.
А. А. Иванов и С. С. Петров, «Машиналық оқыту алгоритмдері арқылы жаттығуларды жекелендіру», Вестник спортивной науки, № 2, с. 12–18, 2023.
World Health Organization, WHO Guidelines on Physical Activity and Sedentary Behaviour. Geneva, Switzerland: World Health Organization, 2020.
American College of Sports Medicine, ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 11th ed. Philadelphia, PA, USA: Wolters Kluwer, 2021.
Д. А. Толстов, «Этические аспекты обработки биометрических данных обучающихся», Психология и педагогика образования, № 4, с. 91–97, 2022.
L. Brown and J. Smith, «Artificial intelligence for personalized training: a review», Journal of Sports Analytics, 2021.
H. Li and Y. Chen, «Wearable sensors and heart-rate recovery metrics in youth training», Sensors, 2022.
M. Garcia, «Digital coaching in university physical education: experimental outcomes», Computers in Human Behavior Reports, 2023.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Александр Мосунов
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
