Разработка гибридной системы профориентации на основе ИИ
DOI:
https://doi.org/10.53002/121Ключевые слова:
Семантическая сегментация, мультиспектральные данные, точное земледелие, дистанционное зондирование, сельскохозяйственные угодья, U-Net, DeepLabV3+, MobileNet_v2, ResNet, ближний инфракрасный диапазон, Agriculture-Vision, мониторинг посевов, нейронные сети глубокого обучения.Аннотация
Развитие точного земледелия требует автоматизированного мониторинга посевов на основе мультиспектральных данных. Исследование систематически оценивает влияние спектральных конфигураций RGB и RGB+NIR на точность семантической сегментации сельхозугодий при использовании архитектур U-Net и DeepLabV3+ с энкодерами MobileNet_v2, ResNet18, ResNet34, ResNet50 на датасете Agriculture-Vision-2021. Модели сопоставлялись по Intersection over Union и F1-score для девяти классов на аннотированных снимках полей кукурузы, пшеницы, подсолнечника. Полученные результаты формируют стратифицированные рекомендации по выбору сенсорных конфигураций для хозяйств, оптимизируя компромисс между точностью мониторинга и затратами на оборудование.
Библиографические ссылки
Simonenko O. A., Blinov V. I., Sergeev I. S. Tsifrovaya proforientatsiya: podkhody, instrumenty i tekhnologii [Digital career guidance: approaches, tools and technologies]. Professional Education and Labor Market, 2022, no. 2, pp. 15–28.
Golub G. B., Panchenko I. V. Rekomendatel'nye sistemy v obrazovanii: metody i modeli [Recommender systems in education: methods and models]. Educational Technology and Society, 2021, vol. 24, no. 4, pp. 34–48.
Holland J. L. Making vocational choices: A theory of careers. Englewood Cliffs: Prentice-Hall, 1997.
Super D. E. The Psychology of Careers. New York: Harper & Brothers, 1957.
Lent R. W., Brown S. D. Career development and counseling. Wiley, 2013.
Frank A., Autor D. The future of skills: Employment projections and evolving competencies. OECD Publishing, 2021.
Panchenko I. Intelligent recommender systems in education. Journal of Educational Data Mining, 2020, 12, 44–58.
Zhang Y., Chen X. Explainable recommendation: A survey of methods and evaluation. ACM Transactions on Information Systems, 2020, 38(3), 1–43.
Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
Shestak V., Romanov A. Modeli klassifikatsii professional'nykh interesov na osnove mashinnogo obucheniya [Classification models of professional interests based on machine learning]. Vestnik NSU. Series: Information Technologies, 2021, vol. 19, no. 1, pp. 80–93.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Н.И. Томилова, М.Г. Кожанов, Ә.С. Ғайни
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
