Машиностроение и инженерный анализ: новые инструменты моделирования
Ключевые слова:
машиностроение, инженерный анализ, моделирование, вычислительная гидродинамика (CFD), метод конечных элементов (FEM), мультифизические симуляции, цифровые технологии, искусственный интеллект, машинное обучение, оптимизация, облачные платформы, программное обеспечение, инновации, цифровая эпоха.Аннотация
В статье рассматриваются современные инструменты моделирования, применяемые в машиностроении и инженерном анализе. Особое внимание уделено интеграции цифровых технологий, таких как вычислительная гидродинамика (CFD), метод конечных элементов (FEM) и мультифизические симуляции, которые способствуют повышению точности проектирования и снижению затрат на разработку. Описаны преимущества применения искусственного интеллекта и машинного обучения для оптимизации инженерных процессов. Рассматриваются перспективы использования облачных платформ для коллективного моделирования и обмена данными. Проведен анализ новейших программных комплексов, таких как ANSYS, SolidWorks, Siemens NX и их функциональных возможностей. Делается вывод о ключевой роли инженерного анализа в ускорении инноваций и адаптации машиностроения к вызовам цифровой эпохи.
Библиографические ссылки
Anderson, J. D. Computational Fluid Dynamics: The Basics with Applications. – McGraw Hill Education, 1995.
Bathe, K.-J. Finite Element Procedures. – Prentice Hall, 1996.
Lewis, J. A., Ahn, B. Y. «Three-Dimensional Printed Electronics» // Nature, 2015, 518(7537). – С. 42-49.
Wolfram, S. The Mathematica Book. – Wolfram Media, 2003.
Indieikin, D. A. «Primenenie metoda konechnykh elementov dlia analiza prochnosti konstruktsii» // Inzhenernyi zhurnal: nauka i innovatsii, 2018, 3(5). – S. 12-18.
Zhuravlev, V. V. «Multifizicheskie simulatsii pri proektirovanii energeticheskikh ustanovok» // Energetika budushchego, 2020, 45(8). – S. 34-41.
Kumar, S., Gupta, R. «Artificial Intelligence in Mechanical Engineering: Applications and Future Trends» // International Journal of Mechanical Engineering and Robotics Research, 2021, 10(4). – P. 300-312.
Shaw, M. C. «Digital Twins in Manufacturing: Challenges and Opportunities» // Journal of Manufacturing Systems, 2019, 50. – P. 78–84.
Dassault Systèmes. 3DEXPERIENCE Platform Overview. Retrieved from www.3ds.com, 2022.
Siemens PLM Software. Siemens NX: Comprehensive CAD, CAM, and CAE. Retrieved from www.plm.automation.siemens.com, 2021.
ANSYS. ANSYS Software Capabilities for Engineering Analysis. Retrieved from www.ansys.com, 2022.
SolidWorks Corporation. SolidWorks: Tools for 3D Design and Simulation. Retrieved from www.solidworks.com, 2021.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 А.Г. Бурумбаев
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
