Использование технологий искусственного интеллекта для повышения эффективности управления энергетическими системами
Ключевые слова:
искусственный интеллект, управление энергосистемами, умные энергосети, прогнозирование энергопотребления, оптимизация ресурсов, мониторинг оборудования, устойчивость энергоснабжения, интеллектуальные технологии.Аннотация
Современные энергетические системы становятся все более сложными и требуют новых подходов для повышения их эффективности и надежности. Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление энергетикой открывает возможности для оптимизации потребления ресурсов, прогнозирования спроса и снижения операционных затрат. Эта тема предполагает исследование методов ИИ для управления энергосетями, улучшения систем мониторинга и диагностики, а также разработки решений для умных энергетических систем, которые могут адаптироваться к меняющимся условиям в режиме реального времени. Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управлении энергетическими системами представляет собой перспективное направление для повышения эффективности и устойчивости энергоснабжения. Применение ИИ позволяет решать такие задачи, как прогнозирование энергопотребления, оптимизация работы энергосетей, управление распределением ресурсов и мониторинг состояния оборудования. В работе рассматриваются современные методы и алгоритмы, используемые для повышения точности прогнозов и сокращения энергопотерь, а также анализируются примеры успешного внедрения ИИ в энергетическую инфраструктуру. Особое внимание уделяется развитию умных энергетических систем, способных адаптироваться к изменяющимся условиям и минимизировать риски отказов. Результаты исследования показывают значительное сокращение операционных затрат и повышение надежности энергосистем при внедрении интеллектуальных технологий.
Библиографические ссылки
Khosravi, A., & Lemaire, S. (2018). Artificial Intelligence Techniques for the Optimization of Energy Systems: A Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 334-347.
Khan, A., & Tavares, J. (2020). Applications of Artificial Intelligence in Energy Systems: A Comprehensive Review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 123, 109754.
IEA (International Energy Agency). (2020). Energy Technology Perspectives 2020: Special Report on Energy Efficiency. IEA Publications.
Gonzalez, M., & Hu, J. (2021). Data-Driven Smart Energy Management System: A Review of Artificial Intelligence Applications. Applied Energy, 280, 115988. DOI: 10.1016/j.apenergy.2020.115988.
Ahn, J. & Lee, Y. (2021). The Role of Artificial Intelligence in Energy Systems: A Review. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 48, 101524.
Солдаткин, А. И., & Винокуров, В. Н. (2020). Искусственный интеллект в управлении энергетическими системами: обзор. Энергетика: экономика, технологии, экология, 4(1), 45-54.
Ковалев, А. А., & Фролов, А. В. (2019). Применение методов машинного обучения в системах управления энергией. Вестник Технологического университета, 22(5), 134-139.
Шевченко, И. В., & Киселев, А. С. (2021). Искусственный интеллект в управлении энергосистемами: текущие тенденции и перспективы. Энергетическая политика, 7, 67-75.
Захаров, Д. М. (2020). Умные сети и искусственный интеллект: новые горизонты для энергетики. Научные труды РЭУ им. Г.В. Плеханова, 1, 12-18.
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2024 В.Д. Николенко
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-ShareAlike» («Атрибуция — На тех же условиях») 4.0 Всемирная.
